以美容行业为例。 2013年，中国超越日本，成为全球第二大化妆品消费国。 2017年，我国化妆品市场占全球市场的11.5%，仅次于美国的18.5%。 中国已成为全球最具发展潜力的化妆品市场之一。
对于美妆行业来说，一个非常重要的场景就是“试妆”。 试用的效果决定了你最终是否会购买。 如何知道产品是否适合您？ 传统的方法是自己去线下店试妆，或者在网上平台了解产品，通过图片、别人的试妆视频、美妆博主的分享来判断是否适合自己、是否购买。
然而，这些方法并不能完全满足消费者的需求。 比如，在传统线下店试妆时，可能会出现试衣不卫生的问题。 重复尝试不仅浪费时间，还可能对皮肤造成伤害。 同时，对于美妆品牌来说，无法收集用户信息也不利于后续的精准营销； 网上的产品介绍也可能会因为图片滤镜的问题而出现美妆产品颜色不同的情况，美妆博主推荐的妆容也会受到不同肤色和肤质的影响。 用户判断等
AI加持，为试妆带来新选择
在“试妆”场景下，AI和AR技术让线下试妆通过线上虚拟试妆完成。 虚拟试妆最直接的应用场景就是彩妆新零售。 通过人脸识别技术，人脸是关键，通过先进的技术，可以实现实时动态试妆效果，1秒卸妆，1秒上妆。 虚拟试妆场景早在2014年就已经开发完成，巴黎欧莱雅推出“钱妆魔镜APP”，实现动态试妆。 到了2017年，各大品牌也开始试水：
除了美妆品牌之外，电商平台和AI公司从2017年开始也一直在美妆行业进行技术研发，力求通过AI/AR技术不断为美妆行业赋能，比如京东的AR试妆魔镜、天猫美妆AR试妆功能、美图秀秀AR试妆开放能力、旷视AI开放平台试妆SDK等。
我们看到了虚拟试妆的好处。 无论是线下“化妆镜”还是线上应用，都能增强消费者与品牌、产品的互动，吸引消费者前来体验，同时节省试妆时间，提高客服效率或者导购工作。
当然，除了虚拟试妆之外，市面上也有结合面部皮肤测试和定制护肤推荐的服务或玩法，让美妆行业的整合营销能力更强。 人工智能测量皮肤并推荐产品，个性化定制就是试图更好地满足消费者不断变化的个人需求。 同时，通过客户肤质数据、脸型数据、购买习惯等数据管理，可以进一步形成用户画像，协助品牌进行精准的二次营销和服务。
从美妆品牌到电商平台，人工智能的支持让线上线下更加融合。 据独立研究公司调查显示，在日本，使用AR美妆APP的用户购物转化率是不使用该APP的用户的1.6倍。 同时，前者的购买力是后者的2.7倍。 APP中的AR试用功能让美妆产品更受欢迎。 销售额增长2-6倍。 虚拟试妆帮助彩妆品牌突破线上线下壁垒，通过AR技术吸引和引导消费者进行彩妆体验。
虚拟试妆仍面临一些问题
市场上有很多虚拟试妆产品，线上线下都有，横幅响亮，但很多效果并不理想，科技公司仍然面临一些问题。
首先，保证试妆体验的真实性现在是一个难题。 如何让妆容完美贴合美妆导购的主要工作，又不显得像“2D贴纸”？ 在虚拟试妆场景中，人脸识别和面部关键点检测与跟踪技术非常重要。 面部关键点描绘数量少，会导致面部妆容位置出现偏差。 市面上有很多试妆应用，比如不能完全贴合唇形的口红，以及有“粘腻感”的睫毛、眼影、眉毛等。 如果不能完美贴合脸部，试妆的效果就会大打折扣。 涉及的关键点跟踪技术和底层算法需要完善，这是技术本身带来的束缚。
第二点是虚拟试色与实际试色的色差。 与线下虚拟试妆设备相比，线上虚拟试妆设备可能存在摄像头、显示屏差异等局限性，导致试妆效果与真实试妆存在差异。 如何调整相机下的色差，尤其是口红这个彩妆大类，以及如何设置厚涂和薄涂的色差，是计算机视觉在颜色识别方面的难题。 除了色差问题之外，彩妆产品的保湿程度也无法通过虚拟应用来体验。 这是虚拟试妆无法解决的触觉问题。
第三点是让算法更新跟上流行的速度。 我们可以看到，如今的流行彩妆变化越来越快，新产品、新颜色推出也越来越频繁。 对于虚拟试妆应用的团队来说，需要对美妆行业和品牌产品有深入的了解，脸部不同部位的化妆技巧，化妆位置，如腮红、高光、轮廓等的位置。不同的嘴唇形状。 设计。 从而不断优化算法，更新迭代模型。
第四点是虚拟试妆整个平台的适配问题。 尤其是广告中的实时试妆，比如有些设备没有安装APP，就需要通过webAR来使用试妆服务。 科技公司需要考虑如何全面保证B端客户能够在各种场景下快速接入AI能力。 为B端客户提供多种形式的产品解决方案。
虚拟试妆场景的未来突破
对于创建虚拟试妆应用的公司来说，他们面临着上述问题，因此现在更好地解决这些问题将是未来的方向。 对于科技公司来说，产品设置需要美容专家的指导，匹配当今时代的妆容，同时在算法中解决人脸识别的角度问题、视频延迟问题、色差问题等。 优化的算法让试妆体验更加真实，为B端客户提供适应其发展速度的多形态产品和服务。 ，让虚拟试妆成为真正影响消费者决策的重要工具。
对于美容行业来说，定制服务是未来的方向。 虚拟试妆只是人工智能赋能的一个突破点，更多的技术组合正在探索中。 因此，为消费者提供的服务如果能够在产品质量值得信赖的基础上保证多维度的服务，就会更受到消费者的青睐。 比如，除了虚拟试妆服务之外，还提供AI测肤能力，保证AI测肤的科学性和专业性，可以让消费者相信这不是某种营销手段，从而产生转化。 然而，建立专业精神还需要挖掘更多的医学参考系统和数据美妆导购的主要工作，这也是一个很大的挑战。
对于美妆品牌和电商平台来说，线上线下融合已成为趋势。 他们可以根据市场环境变化、用户数据等，持续在AI算法下优化产品推荐和服务，打通线上线下整个美容环节，赢得有经验的用户，从而带来更好的发展。 同时，随着用户信息化的完善，美容虚拟试妆场景可以延伸出更多的场景和服务，如在线美容社交、精准服务和产品推荐、虚拟美甲、虚拟染发试色体验等。等多维度方向拓展。
最后回到我们的主题，当虚拟试妆不再只是一个营销噱头，而是保证试妆真实性的技术实现时，真正的爆发就应该到来了。
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