当前，各金融机构正在积极应用先进技术提高业务数字化水平，各项法规政策对金融行业信息安全和隐私保护给予了重要指导。 在政策法规和行业需求的推动下，隐私计算技术已成为金融行业数字化转型的关键一环。 百融云创很早就意识到，安全是数字经济的关键。 率先在隐私计算领域进行深度探索，并取得了开创性成果。
经过多年的创新研发，百融云创精心打造了隐私保护计算平台Indra。 Indra平台整体架构由基础资源层、中间件服务层（管理单元、计算单元、联邦学习）和应用层组成，包括基于OT的PSI和联邦学习。 Indra平台的PSI算法既适用于普通的交集计算，也适用于联邦学习的训练和预测阶段。 支持最大路口数据集达到10亿*10亿。
百融云创的隐私计算平台Indra可以保证多个参与者在数据不离开本地的前提下实现数据共享、互操作、计算、建模。 它还可以发布数据，同时确保数据不泄露给其他参与者。 要素的价值发挥着数字生产力的作用。
但也有业内专家指出，隐私计算技术在产品化过程中，不可避免地会出现系统安全风险。 由于隐私计算产品的安全性要求较高，系统安全薄弱环节将成为最脆弱的部分。 在此背景下，为了赋能金融机构更高质量、更安全的数字化智能化转型，百融云创在隐私计算、数据安全等技术领域持续发力。
隐私计算刚刚兴起，未来的数据规模、技术复杂度、应用场景都会远远大于现在。 未来，百融云创将持续加大研发投入，在原始创新、技术应用和商业化探索三个层面持续提升，为夯实数字经济的安全基础奠定基础。
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