1956年，达特茅斯会议在一个小镇举行。 会议首次使用“人工智能”一词，拉开了人工智能发展的序幕。 但在此后的几十年里，人工智能的发展几经波折，有高潮，也有沉寂。 直到2013年，工程师通过深度卷积神经网络将图像中物体分类的错误率降低到18%，人工智能才开始再次受到关注。 而让AI真正进入大众视野，没有什么比2016年击败韩国围棋选手李世石这一标志性事件更好的了。同时，金融领域也在2013年进入了新的历史阶段，互联网金融被出生。 接下来的十年，一场涉及整个金融行业（包括银行、保险、互联网金融、消费金融、汽车金融等几乎所有产业主体）的革命进入了波澜壮阔的十年。 金融业良好的数字化、信息化基础，为人工智能的发展奠定了基础。 人工智能发展的第一波浪潮与金融业在过去十年形成了历史性的交集。 第一波浪潮中，决策人工智能是主角。 决策人工智能的技术特点决定了它不需要穷举所有信息，而只需要一些相对准确的信息，即能够给出明确的决策结果，对“好”和“坏”进行分类，“是”和“否”。 “对于当时快速线上化、数字化的金融机构来说，决策AI可以说是天时、地利、人和。在决策AI的驱动下，以银行为代表的金融业正在经历转型从旧范式到新范式，金融数字化转型在各个层面如火如荼地进行，决策人工智能经过近十年的精耕细作和发展，给金融机构带来了文化思维、技术产品、管理等方面的重塑和变革。以2019年中国人民银行发布《金融科技发展规划（2019-2021年）》为标志，以保守、审慎着称的金融机构完成了从人工智能到人工智能的转型。目前，以生成式人工智能为代表的第二次人工智能浪潮正在席卷而来，技术引发变革的广度和强度将远远超过过去。
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