美妆经济接管，消费者意识觉醒，个性化消费需求增加，美妆行业快速发展，竞争加剧。 在消费者需求变化和新技术的推动下，传统美妆行业也开始数字化、智能化创新，企业开始在产品研发、生产、营销、零售、商业模式等方面探索创新技术与美妆行业的融合。 可能性。
易观发现
美妆行业正在利用人工智能、虚拟现实、增强现实、大数据和物联网技术，基于消费者洞察，提升研发效率、品牌影响力和消费者体验。 虚拟试妆逐渐成为标配，通过消费者画像和消费者行为数据洞察为研发生产、供应链优化、精准营销提供支撑已成为共识。 国际美容巨头是美容行业智能化的引领者。 向美容科技公司转型已成为其重要的发展战略。 收购AI公司，充分探索美妆与人工智能技术结合的可能性； 国内美容品牌依靠第三方美容科技公司的力量在智能化方面处于单点应用状态，主要用于增加销量。
易观建议
目前，社交媒体营销和电商直播已成为拉动美妆销售的重要因素。 然而，随着美妆消费者的个性化需求不断增长，企业对个性化产品研发和供应链提出了更高的要求，都需要关注技术。 帮助。 未来，美容企业将为消费者提供的不仅仅是个性化的美容产品，还将提供全面、个性化、定制化的美容解决方案和服务。 创新技术的应用将成为下一阶段美容企业的竞争壁垒。 美妆品牌应与时俱进，加大技术研发投入，密切关注市场美妆科技的动向。 他们不仅要紧跟潮流，还要着眼未来。 竞争，储备人才、技术、组织流程和策略，聚焦消费者需求，用技术和数据驱动，实现持续增长。
1. 分析定义
美妆是指利用化妆品和工具对人的脸型、五官、头发、指甲等的形状和颜色进行描绘、渲染、修饰、调整，掩盖缺陷，表达神情，从而达到美丽的目的。
美业智能+是指利用人工智能、虚拟现实、增强现实、物联网和大数据技术等，基于相关平台和软件，为美妆企业在产品研发、生产、营销、零售等方面赋能。方面； 为消费者提供智能美妆产品和个性化美妆解决方案，提升美妆消费体验，推动市场创新发展。
2、智能+在美容行业的发展背景和历史
2.1 外观经济和消费升级带来美容行业快速发展，新品牌不断进入市场，竞争激烈。
美妆经济当道，女性自觉消费觉醒，男性美妆消费崛起，居民可支配收入增加带动消费能力提升和消费升级，各大社交明星、网红等KOL媒体平台不断播种，多重因素推动下，美容行业发展迅速，不断吸引新品牌进入市场。 中国是全球第二大化妆品市场。 目前国内市场上有超过35000个美容品牌。 长期以来美妆产业数据，我国美容市场一直由国际品牌主导。 欧莱雅等欧美日韩品牌在高端美容品牌中地位稳固。 但另一方面，国内新美妆品牌却在迅速崛起。 完美日记和花西子的新国内品牌依赖于他们的社交媒体影响力。 媒介的熟练运用，迅速在平价产品市场取得突破，但“萍泰”品牌也觊觎高端产品市场，向高端化、年轻化产品发展，美妆市场竞争日趋激烈凶猛的。
2.2 消费新需求和新技术的出现驱动美妆行业新变革
美妆行业作为传统且相对成熟的行业，在消费者需求变化和新技术的驱动下，开始探索科技与美的结合。 一方面，消费者不喜欢美妆导购的个性化促销，对品质、个性化的需求增加。 消费者开始提倡理性消费，越来越注重美容产品的性价比、原材料成分、科技元素； 他们对国产品牌的信心和购买意愿增强，认为适合自己的就是最好的，希望找到适合自己的个性化产品。 另一方面，美妆品牌通过线上线下渠道积累了大量的消费者数据。 如何挖掘海量数据背后的商业价值，将大数据转化为对美妆趋势的洞察，利用大数据赋能精准营销，提升品牌？ 忠诚度并将其融入美容研发、生产、营销的各个环节，将成为未来化妆品行业的重要课题。 国外品牌、国内传统品牌和新淘宝美妆品牌在品牌、产品、渠道、供应链等各个方面展开竞争。 智能化时代，技术的应用成为弯道超车的重要因素。 以欧莱雅集团为代表的美妆巨头正在转型为美妆科技公司，探索创新技术赋能的全新智能美妆解决方案。
3.美容行业情报+产业链及竞争图谱
本部分将从智能美容场景、市场主体、智能流程、供应商四个部分阐述智能+在国内美容行业的产业链、竞争格局及应用现状。
3.1 美妆智能+场景
智能产品包括基于物联网的各类智能美妆产品，包括智能洗面奶、智能美容仪、智能梳子、智能防晒扣、智能穿戴设备等面向B端和C端消费者的智能美妆工具，例如理肤泉（La Roche-Posay）推出了UV紫外线传感器贴片，卡诗（Ké）推出了可以分析头发数据的智能发梳，宝洁（ & ）推出了手持化妆设备，通过在脸上刷一下就能喷出化妆品。 智能美容镜、肤质测试仪等硬件在上线初期价格相对较高。 它们主要针对B端品牌专柜、美容院、整形医院等，帮助商家为消费者提供智慧体验。 C端消费者越来越愿意尝试美容科技产品，智能洗面奶、智能美容仪竞争激烈。
虚拟试妆基于人脸识别和机器学习技术，提高虚拟试妆的准确性和效率，包括虚拟试妆和肤质测试，帮助品牌实现闭环营销，逐步成为美妆品牌标准。 最常见的虚拟颜色测试是口红颜色测试，还包括眼影、高光、粉底、发色等面部和头发颜色测试，甚至隐形眼镜颜色测试。 智能皮肤检测可以通过高分辨率摄像头准确检测颜色。 诊断肤色、保湿程度、油性、红肿、斑点、细纹、黑眼圈等皮肤状况，并提供美容建议。 智能美妆可以根据消费者个人面部特征和喜好推荐最适合的妆容和相应的产品，可以有效提高销售转化率。 但在实际使用中，容易出现假妆、色差较大等问题。 无法与实际试妆体验相比，技术需要不断提升。
智能分析和营销。 通过线上线下数字化接触点对会员进行数字化，收集消费者行为数据，帮助企业了解消费者喜好和需求，把握美妆趋势，实现新产品研发、消费者研究、营销的数字化，提升研发能力和效率，进行精准营销。
智慧零售利用新零售技术打造智慧美妆门店，提升消费者体验，增加消费者与品牌的互动。 传统线下渠道难以捕捉消费者行为的详细数据，与消费者的联系不紧密。 现在通过各种智能终端收集用户数据，包括智能收银、智能导购、客流分析、智慧屏互动营销、智能货柜、智能原型等。 、云货架等智能应用可以实现会员数字化和精准的消费者画像。 与传统的产品销售相比，线下门店正在转变为消费者体验产品的场所，品牌将利用线下门店提供更多的增值体验服务。
3.2 美颜智能+主体
Smart+在美妆行业的主要主体是美妆品牌、天猫等线上电商平台以及丝芙兰等线下渠道。 国外品牌的数字化、智能化转型程度普遍高于国内美妆品牌。 外资企业数字化、智能化布局从战略层面出发，深入到自身技术储备、人才储备和全方位应用； 本土企业的数字化、智能化布局侧重于营销和促销的战术层面，技术和数字化的应用主要是营销和零售。
国际领先美容企业通过战略投资和收购提升科技能力，探索美容与科技结合的多种可能性，转型为美容科技公司，引领智能美容潮流。 2017年以来，日本资生堂集团、美国化妆品巨头科蒂集团、法国美妆巨头欧莱雅集团等国际领先美妆集团相继收购人工智能公司，设计数字化、智能化创新部门，探索人工智能技术、人工智能技术的融合。虚拟现实、语音识别等与美容行业的结合，将智能技术应用到研发、生产、营销、零售等各个环节，引发美容行业数字化、智能化热潮。
国内美妆品牌依托第三方美妆技术的力量，实现智能单点应用和去中心化智能应用。 国内美妆品牌包括以百雀羚为首的传统国货美妆品牌和以完美日记为代表的新美妆品牌。 人工智能研发资金和技术门槛较高。 对于大多数国内中小品牌来说，像国际美妆巨头那样收购人工智能公司是不现实的。 他们无法同时承担高额的营销费用和巨额的研发投入。 中小品牌更愿意在社交媒体营销等方面进行投入，人工智能等技术的应用是零散的。 与国际领先企业相比，国内美妆企业更多地依赖外部合作，而不是投资和孵化。 例如，与天猫合作，利用大数据进行消费者营销洞察和产品开发； 与科技公司合作推出智能零售设备，如AR试妆设备、口红自动售货机等。AR虚拟试妆将成为标配，智慧门店不断升级。 。
3.3 美妆智能+数据架构
智能技术对美妆产品的赋能存在于产品研发、生产、营销、零售、用户体验服务的全链条。 在研发过程中，利用大数据进行消费者研究和用户洞察，进行原料筛选和配方优化； 在生产过程中，实行智能化生产和质检，并通过节日促销期间的预售提前了解订单数量。 以此联动原材料采购、产品生产、仓储运输系统，提供最优的供应解决方案，降低库存，提高供应链效率； 在产品方面，实现更加智能、便捷的物联网产品应用，以及个性化定制产品。 在营销过程中，通过名人、KOL在社交媒体上的精准投放，获得客户并通过公域流量进行转化。 在购买过程中，虽然超过一半的美妆消费者仍然选择线下体验消费，但线上渠道正日益成为美妆消费的选择。 疫情期间，线下零售暂停，线上零售程度进一步加深。 一些传统品牌线下布局占据大部分。 此次疫情也带动传统品牌全面拥抱数字化、智能化，全面布局小程序、微商城、APP实现消费。 或数字化。 通过会员等级、优惠券、积分、管理等多元化会员玩法，增加会员粘性，将各渠道用户引流至私域流量池，增加复购，实现会员价值最大化。
3.4 美智+供应商
对于中小型美容企业来说，自主技术研发和技术门槛较高。 只有找到专业的美容科技服务商美妆产业数据，通过数字化、智能化转型升级形成竞争优势，才能在未来的竞争中脱颖而出。
单一技术供应商为美妆企业提供虚拟试妆、智慧零售、数据分析等软硬件产品和服务。 虚拟试妆包括口红试色、染发剂试色、粉底试色等。例如旷视科技、阿里巴巴、腾讯等都推出了智能试妆解决方案。 美图科技推出了美图魔镜、美颜相机等多款应用。 美图与丝芙兰合作推出魔镜智能试妆系统，为消费者提供数字化虚拟试妆体验； AR虚拟试妆成标配 AR试妆供给方企业众多，竞争激烈。 供应商一方面积极提升虚拟试妆的真实感和体验，另一方面拓展虚拟试妆的功能，比如增加互动营销、客流分析功能等，并收集消费者行为。 数据为门店运营管理提供数据支撑。 美妆智慧零售供应商为美妆线下实体店提供智能产品和解决方案。 除了AR试妆、智能测肤应用外，美妆智慧门店还有AR互动营销、智能货架、智能样机、客流分析、云货架、智能支付等应用。 美妆智能+数据中后端应用还包括客户关系管理工具、数据分析工具、智能用户运营、智能推送等应用。 。
综合供应商。 阿里巴巴、腾讯、美图等综合供应商一方面通过自己的研发和生态合作伙伴为开发者和消费者提供包括色彩测试、肤质测试、妆容测试等多种功能，为开发者和消费者提供具有高度可用的面部化妆测试。 该服务可应用于社交传播、营销推广等多种场景，满足用户试妆、美颜自拍娱乐等需求。 另一方面，阿里巴巴等在线电商平台也可以基于天猫平台为消费者提供海量信息。 数据帮助企业形成内部逆向创新机制，开发出更多满足消费者需求的美妆产品。
云服务是零售行业数字化、智能化的基础设施。 云服务商为智能+美容及产业链上企业的运营管理系统提供数据存储、计算、分发等产品和服务，支撑上层电商平台和电商平台。 商业直播、数据分析等应用。
4、美容行业智能化前景
从目前的情况来看，社交媒体营销和电商直播是拉动美妆销售的重要因素。 智能技术尚不成熟，无法为企业提供智能化解决方案。 然而，随着美妆消费者的个性化需求不断增长，随着美容化妆品智能化技术的不断完善，从大趋势来看，美容化妆品与创新技术的结合有望成为美容化妆品的竞争壁垒下一阶段的企业。 智能化时代，美妆企业要善于利用数字化、智能化技术来分析和探索新模式、新价值、新商机。 在流量红利、人口红利逐渐消失的背景下，数据驱动服务为产品、营销、消费者、管理提供专业的数据洞察和决策支持，驱动效率提升、产品增值、流程再造等。生态建设形成竞争优势。
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